AI-Assisted Discovery of Materials and Neodymium Utilization Strategies for CO2 Electrolysis Toward Carbon Neutrality
한국지질자원연구원연구운영비지원(주요사업비) · 주요사업비
2026년
2710110506
과학기술정보통신부
한국지질자원연구원
한국지질자원연구원
정인철
1명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.05.01 ~ 2027.12.31
3억원
3억원
기초연구
출연연구소
대전광역시 유성구
에너지/자원 > 온실가스 처리 > CO2 전환기술
1. 인공지능 기반 CO2 전해 전지용 촉매 물성 예측 및 신소재 설계 기술 개발- 촉매 전기전도도 예측 머신러닝 모델 개발 (예측 정확성 > 80%)- 세계 최고 수준 Nd 기반 촉매 소재 후보군 도출 (신소재 조성 > 20개)- 계산화학 기반 표면 반응 메커니즘 및 핵심인자 descriptor 개발2. 세라믹 CO2 전해 전지 전기화학성능 평가 및 물성 분석 ...
... 연구에서는 다양한 화학식 형태의 원료들로 회수하는 연구들을 활발히 추진 중임- 이에 대응하여 Nd계 금속이 응용소재로 개발되어 산업에 활용될 수 있도록 촉매 개발 기술을 확보하고자 함 2. 인공지능 기반 CO2 전해 전지용 촉매 물성 예측 및 신소재 설계 기술 개발- 본 연구에서는 첨단산업 응용 연구를 가속화하기 위해서, 인공지능을 기반으로 촉매 후보군 신소재 조성을 예측할 것임. ...
1. 비귀금속 활용 기반 CO2 eletrolysis 기술 개발을 통해 이산화탄소 저감을 달성하는 동시에 탄소의 자원화를 통해 자원효율 증대 실현2. syngas 등 기초 화학 원료 생산을 통한 고부가가치 자원자급률 향상3. 국내 Nd계 산업 활용 가능성 제시를 통한 공급망 의존도 탈피4. 강산 사용 저감 등의 지속가능한 친환경 정제 기술 및 전구체 제조 ...