Communication-Resilient Zero-Shot River Hazard Recognition with Closed-Loop AISimulation Learning for Digital-Twin Decision Support
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113696
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립한밭대학교 산학협력단
최창범
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,445만원
6,445만원
응용연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 소프트웨어 공학
... (2) AI 예측?물리 시뮬레이션의 양방향 폐루프 학습 알고리즘의 두 축으로 구성되어, 기존 클라우드 단일 구조의 가용성 결함과 단방향 AI 결합의 견고성 한계를 동시에 해소한다.[H1] E... 컴퓨팅 연속체와 Zero-shot 위험인자 인식의 결합은 통신두절·센서 일부 유실 환경에서 클라우드·서버-클라이언트 단일 구조 대비 의사결정 가용성을 정량적으로 향상시킨다. 정량 검증지표는 통신두절 ...
본 연구는 두 가설(H1, H2) 검증을 위한 4개 트랙으로 5개년 단계 검증한다.[트랙 1] Edge AI 기반 Zero-shot 위험인자 인식1차년 VLM 후보 3개(GroundingDINO, OWL-ViT, SAM) 비교 후 베이스라인 선정, 안동 데이터셋(5,000장), F1(seen) 0.65 이상 2차년 Edge Field Cloud 분산 추론,...
[활용계획]국내: Edge AI 예측과 디지털 트윈 의사결정 지원 체계를 하천 유역 홍수, 가뭄 대응 및 부유물 관리에 직접 활용한다. 안동하천실험센터 실증 결과를 바탕으로 하천 관리기관과 재난 대응 기관에 통합 의사결정 기술 기반을 제공하고, 시나리오 비교 선택 구조로 현장 운영자 판단 부담을 경감한다. 디지털 트윈 시뮬레이션으로 홍수, 가뭄 정책, 시설...