Exploration and Stabilization of Metastable Phases in Perovskite Transition-Metal Oxides via Physics-Informed AI Prediction
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064515
교육부
한국연구재단
가천대학교산학협력단
정봉욱
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
경기도 성남시
물리학 > 응집물질물리 > 응집물질 계산과학
페로브스카이트 전이금속 산화물의 숨겨진 준안정 구조를 물리 직관 기반 인공지능 예측으로 탐색하고, 전자도핑된 SrTiO3에서 그 형성 원리와 안정화 조건을 규명하여 계산-실험 연계가 가능한 구현 후보와 안정화 설계 원리를 제시한다.
본 연구는 페로브스카이트 산화물의 에너지 지형을 주요 구조왜곡 중심으로 재구성하고, 물리 직관에 기반한 인공지능 예측을 통해 기존 바닥상태 탐색으로는 드러나기 어려운 숨겨진 준안정 구조를 발굴하고자 한다. 이를 위해 극성 왜곡, 팔면체 회전, Jahn-Teller 왜곡, breathing 왜곡 등 지배적 왜곡모드를 정의하고, 전자도핑된 SrTiO3를 대표 검증계로 ...
본 연구에서 구축되는 왜곡모드 기반 구조탐색 프레임은 페로브스카이트 산화물의 숨겨진 준안정 구조를 체계적으로 발굴하는 범용적 설계 원리로 활용될 수 있다. 또한 바닥상태에서는 얻기 어려운 새로운 구조상과 전자상 발굴에 기여하고, 박막·계면·초격자 기반 기능성 산화물 설계 연구의 방법론적 기반을 제공할 것으로 기대된다.