Artificial Intelligence Framework for Privacy-Preserving Low-Carbon Smart Energy Infrastructure Operation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-신진연구(유형A)
2026년
2710103797
과학기술정보통신부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
이상윤
5명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2029.02.28
8,281만원
8,281만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
에너지/자원 > 전력시스템 > 전력시스템 설계·운영·해석 기술
1. 최종 연구목표: 배전계통 내 다양한 에너지 소비자의 개인정보 보호를 보장하는 가상 탄소 흐름 (Carbon emission flow, CEF) 기반 친환경 탄소 인식 (Carbon-aware) 지능형 스마트 에너지 관리 최적화 프레임워크 개발. 제안연구에서는 스마트홈/빌딩/전기차 충전소 등 다양한 에너지 소비 객체가 연결된 배전계통을 대상으로, 각 객...
1. 연차별 세부 연구 범위 및 내용1) 1차년도 (목표: CEF 기반 스마트홈/빌딩/전기차 충전소 운영을 고려한 배전계통 운영 모델 학습 알고리즘 개발) 1차년도 연구에서는 분산 에너지원과 스마트홈·빌딩·전기차 충전소가 연계된 배전계통 환경에 심층 강화학습을 적용하여, 다음 3가지 CEF 기반 에너지 운영 문제 해결을 목표.i. 탄소 인식 배전망 관리 시...
... 불확실성 요소와 탄소 배출 간 상관·영향 관계를 설명하는 수학적 모델·분석 체계 제시.iii. 사이버 보안 위협이 고려된 친환경 지능형 스마트 에너지 관리 운영 기술 선도.(2) 경제·산업적 가치 ... 다음과 같은 경제·산업적 측면에서 가시적인 성과를 기대.i. 데이터 활용형 에너지 서비스에서 사이버 위협에 대응 가능한 안전한 에너지 신사업 발굴 및 활성화.ii. 사용자별 탄소 배출 지수 확립 ...