Development of Data Collection and Demonstration Technologies for Converged Processes Linked to Plastic Injection Molding
인간-AI 협업형 LAM 개발·글로벌 실증(R&D) · 인간-AI 협업형 LAM 개발·글로벌 실증(R&D)
2026년
2710111751
과학기술정보통신부
정보통신산업진흥원
(주)디엑스솔루션즈
이광수
17명
2026.08.01 ~ 2026.12.31
2026.08.01 ~ 2030.12.31
10.6억원
17.7억원
응용연구
중소기업
경상남도 창원시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
플라스틱 사출 및 연계공정의 설비·공정·금형·자재·제품·품질·작업행동 데이터를 제품 단위로 연결하는 융합데이터 수집·정제·계보체계를 구축한다. PI-LAM 및 PINN 기반 공정상태·품질 ... 안전복귀까지 전주기 기술을 이식하여 공정 이식성과 범용성을 검증한다. 시험인증과 표준 패키지 기반 공급·운영체계를 구축하여 제조현장 Physical AI 플랫폼의 사업화 기반을 확보한다.
원재료 LOT, Shot, Cycle 및 가상 ID 기반 제품 단위 데이터 계보체계를 설계하고, 사출·이동·적재·건조·조립 공정의 설비, 공정, 품질 및 작업행동 데이터를 실시간 수집·동기화·정제·표준화한다. 구축된 융합데이터를 기반으로 PI-LAM 및 PINN을 적용하여 공정상태와 품질을 예측하고, 이상·불량 원인분석, 공정조건 권고 및 허용범위 내 제한제어 ...
개발성과는 사출 및 용접 생산현장의 제품이력 관리, 품질추적, 공정상태 예측, 이상·불량 원인분석, 공정조건 권고 및 허용범위 내 제한제어에 활용한다. 수요기업은 제품 단위 융합데이터 기반 품질관리 체계를 확보하여 불량률, 원재료 손실, 재작업 및 비계획 설비정지를 감소시키고, 품질 안정성과 설비 가동률을 향상시킬 수 있다. 또한 숙련자의 판단과 조치이력을 데이터 ...