Bidirectional Generative Framework for Inverse Design of Plasma Spray Coating Processes
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065918
교육부
한국연구재단
중앙대학교산학협력단
간형배
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 동작구
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
... 두 확률 분포 사이의 양방향 전이 경로를 학습하는 확산 슈뢰딩거 브릿지 매칭(DSBM) 기반의 확률 생성모델을 개발하여 플라즈마 열용사 공정에서 입자 집단의 확률적 상태 진화를 분포 수준에서 예측하고, 이를 역방향으로 추론함으로써 목표 코팅 품질에 대응하는 최적 공정 조건을 사전에 도출할 수 있는 지능형 역설계 프레임워크를 확보하는 것을 최종 목표로 한다.
플라즈마 열용사 공정의 열유동 해석을 통해 입자 초기 및 종단 상태 데이터베이스를 구축하고, 열유동장 내 입자 집단의 확률적 거동을 기술하는 확률미분방정식(SDE) 기반 물리 모델링을 정립한다. 이를 바탕으로 양단 분포 간 전이 경로를 학습하는 DSBM 기반 양방향 신경망을 설계하며, 종단 상태 분포와 코팅 품질 지표 간 대응 관계를 구축하여 목표 품질로부...
본 연구를 통해 개발되는 양방향 확률 생성모델 기반 역설계 기술은 공정 불확실성을 반영한 코팅 품질 예측 및 공정 조건 설계의 효율화를 가능하게 하는 핵심 기반기술로 활용될 것으로 기대된다. 이를 통해 플라즈마 코팅 공정의 설계 자동화와 품질 안정성 향상에 기여하고, 기존의 시행착오형 공정 탐색을 대체할 수 있으며, 나아가 확률적 시스템 전이를 가진 다양한...