Development of Core Technologies for Time-Sequential Language Modeling and Automated Summarization of Korean Electronic Medical Records
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710113236
과학기술정보통신부
한국연구재단
아주대학교산학협력단
박래웅
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
5,650만원
5,650만원
응용연구
대학
경기도 수원시
보건의료 > 의료정보/ 시스템 > 의료정보 표준화
한국어 기반 정형·비정형 의료데이터를 통합하여 환자 중심의 시계열 요약 문서를 자동 생성할 수 있는 핵심 요소기술 개발
가) 1차년도 목표: 요약용 EMR 데이터베이스 구축 및 의료 텍스트 가명화 기술 개발 :1. 요약용 EMR 데이터베이스 구축: 300만 명 규모의 환자 데이터에서 약 5천만 건의 텍스트와 9.7억 건의 정형 데이터를 활용해, 환자 ID 기준 텍스트-정형 데이터 자동 연동. 진단·처방·검사 등 임상 이벤트를 Episode 단위로 시계열 정렬하여 다문서 요약...
1) 연구과제의 활용방안: 1.임상현장에서의 실시간 진료지원: 병원내 회진, 진료 협진 등 다양한 상황에서 활용가능. 특히 전공의, 전임의 등이 회진 전 환자이력을 빠르게 파악할 수 있도록 환자개요 요약기능을 제공하여, 진료 효율성을 높이는 데 기여2.다기관 임상연구 및 AI개발 기반인프라 제공: OMOP-CDM 기반으로 구조화된 요약 데이터베이스는 표준화...