Development of an Integrated System for Diagnosis, Mitigation, and Validation of Mental Health Stigma in Korean Large Language Model (LLM) Responses
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115202
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울여자대학교
이하나
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,594만원
4,594만원
기초연구
대학
서울특별시 노원구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 하는 통합 진단·완화·검증 시스템 개발- 분석 단위를 사용자 발화에서 LLM 응답 자체로 전환하여, 한국어 자연어처리·LLM 안전성·정신건강 커뮤니케이션·신경과학을 하나의 연구 체계로 통합○ ... 낙인성을 평가하는 학술적 기준선·분류 체계·데이터셋은 부재함- 본 연구는 한국어 LLM이 디지털 정서 지원의 매개체가 되는 시점에 응답 안전성을 학술적으로 정립함으로써, AI 기반 정신건강 ...
○ 연구개발 전체 흐름- 본 연구는 3년에 걸쳐 유기적, 단계적으로 연결되어 있음- 1차년도 측정 인프라·기준선 구축, 2차년도 평가 프레임워크·완화 모듈 개발, 3차년도 사용자 효과 검증의 단계가 연결되며, 1차년도 산출물(통합 탐지 시스템·양 기준 코퍼스)은 2차년도 평가의 입력 자극과 비교 기준으로 활용되고, 2차년도 산출물(후처리 모듈)은 3차년도 ...
... LLM 재학습 없이 적용 가능한 가드레일 방식이라 국내 LLM 개발사·공공 정신건강 챗봇·디지털 헬스케어 서비스의 응답 안전성 점검·개선에 직접 적용 가능- AI 기반 정신건강 서비스 정책·실무 ... 서비스 도입 시 활용 가능○ 학술적 기대효과- 분석 단위를 사용자 발화에서 LLM 응답으로 전환하여, 사용자 발화 낙인성 탐지에 집중해 온 기존 AI 정신건강 연구의 한계를 넘어 LLM 응답 ...