The effects of an automatic passage/question/answer generation model for story-based EFL classrooms: the use of project Gutenberg's database for children's literature
인문사회기초연구 · 중견연구자지원사업
2026년
2340057401
교육부
한국연구재단
성균관대학교
박유정
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2024.06.01 ~ 2027.05.31
2,459만원
2,459만원
개발연구
대학
서울특별시 종로구
... 많이 필요하기 때문에 사교육 시장이 아닌 한국의 공립 영어 교실에서 아동 문학을 사용한 수업을 찾아보기는 매우 어려운 실정이다(김솔 외, 2017). 이러한 어려움은 최근 눈부시게 발전한 인공지능과 거대언어모델, 그리고 무료 데이터베이스의 손쉬운 접근가능성으로 상당 부분 극복할 수 있다고 생각하여 본 연구를 계획하게 되었다. 본 연구의 목표는 아래와 같이 네 가지로 요약할 수 있다. ...
본 연구는 인공지능을 활용한 아동 문학 텍스트 수정 및 활동 제시의 자동화를 통해서 이야기 기반 영어 교육이 한국 상황에서도 쉽게 접근가능하고 활성화될 수 있도록 도와주고자 계획하였다. ... 각각의 지문에 Word2Vec을 활용하여 벡터 임베딩을 진행하고자 한다. Word2Vec은 인공신경망기법을 이용한 단어임베딩 학습모델로서, 단어들의 의미를 특정 차원의 벡터공간 모델에서 값으로 ...
... 검색을 통해서 적절한 수준의 흥미로운 지문을 선택하여 읽을 수 있다면 이러한 어려움을 어느 정도 극복할 수 있을 것이라고 기대한다. 둘째, 아동 청소년 영어 학습자 교육을 위한 인공지능 기반 스마트 이야기 기반/문학 읽기 수업모델을 개발함으로써 미래 교육 현장에서 쉽게 적용 가능한 문학 텍스트 읽기활동을 제시할 수 있을 것으로 기대한다. 미래의 초중등 영어 교육은 디지털 기술을 ...