Development of Korean Pangenome-Based Algorithms for Individual Rare Variant Effect Estimation and Population-Specific Disease Prediction
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113598
과학기술정보통신부
한국연구재단
전북대학교산학협력단
박경택
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,292만원
6,292만원
기초연구
대학
전북특별자치도 전주시
생명과학 > 유전학·유전체학 > 유전체학
1. 혼합 모형 및 신경망 사전 확률 모형을 기반으로 개별 희귀변이 연관분석 알고리즘을 개발한다.2. 희귀변이를 활용하여 다유전자 위험점수 및 아형분류 모형 알고리즘을 개발한다.
1. 한국인 범유전체기반 알츠하이머 데이터와 유럽인 기반 알츠하이머 요약통계량을 활용한다.- 한국인 (Korea1K + GARD(광주치매코호트)) 약 4,500명에 대한 범유전체 데이터를 확보하였다.- 유럽인 기반 알츠하이머 전장유전체 분석 요약통계량을 확보하였다 (23andMe, EADB, UKBB, FinnGen 등).2. 혼합 모형 및 신경망 사전 확률 ...
... 연구과제의 활용방안1-1. Pangenome 기반 유전체 분석 파이프라인의 표준 제시- 전장유전체를 연구하는 모든 연구자가 활용할 수 있는 알고리즘이다.- 특히, 한국인 100만 통합 바이오 빅데이터 구축을 목표로 하는 '국가통합바이오빅데이터 구축사업'과 한국인 차세대 참조표준유전체 제작을 목표로 하는 '한국인 범유전체 구축사업' 등에 가이드라인을 제공할 수 있다. 1-2. 인종 특이적 ...