Advancing a prediction model for type 2 diabetes complications in Koreans
만성병관리기술개발연구 · 건강격차해소를 위한 만성질환연구
2026년
2770000957
질병관리청
질병관리청
경희대학교 산학협력단
이상열
30명
2026.06.01 ~ 2026.12.31
2026.06.01 ~ 2028.12.31
2억원
2억원
개발연구
대학
서울특별시 동대문구
보건의료 > 임상의학 > 내분비학
장기 추적 임상 빅데이터(CDM)와 안저영상·체성분 등 멀티모달 데이터를 기반으로 한국인 2형 당뇨합병증 예측모델을 고도화하고, 1~2차 의료기관에서 활용 가능한 공개형 예측 서비스 구현의 근거를 마련한다.
1차년도에는 다기관 CDM 기반 당뇨병 코호트를 15개 기관 이상, 약 210만 명 이상으로 최신화·확장하고 합병증 Outcome 정의 및 영상·체성분 데이터 수집 기반을 구축한다. 2차년도에는 정형 임상데이터와 영상데이터를 결합한 멀티모달 AI 알고리즘을 고도화하고 국내외 데이터로 외부 검증을 수행한다. 3차년도에는 전문학회와 연계하여 1~2차 의료기관용 공개형 ...
한국인 특성을 반영한 당뇨합병증 위험 예측 및 고위험군 조기 선별을 통해 맞춤형 관리와 합병증 예방을 지원하고, 의료비 절감 및 건강보험 재정 건전화에 기여한다. 또한 표준화된 다기관 임상 빅데이터와 예측모델을 진료지침·공공보건 정책 및 후속 연구의 근거자료로 활용한다.