Artificial Intelligence Digital Twin Research for Smart Urban Air Mobility(UAM)
이공학학술연구기반구축(R&D) · 대학중점연구소지원
2026년
2340056223
교육부
한국연구재단
건국대학교
이재우
27명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2020.06.01 ~ 2029.05.31
7.7억원
7.9억원
개발연구
대학
서울특별시 광진구
기계 > 항공시스템 > 항공시스템 관련 S/W
신개념 모빌리티인 UAM의 운용 전략을 수립하고, 안전한 도심지역 비행을 위한 AI 기반 자율비행 및 강건 비행제어 기술, 고정밀 비행 시뮬레이션 기술을 융합한 스마트 UAM 운용 디지털 트윈 시스템 구축
... 및 비행제어시스템 기술환경변화에 대응 가능한 강건 제어 및 적응제어기법 연구디지털 트윈 기술을 구현하기 위한 센서 시뮬레이션 기술연구세부과제 4 : 인공지능 디지털 트윈 플랫폼 기술연구클라우드 기반 인공지능 디지털 트윈 플랫폼의 자동 프로비저닝 및 운영관리 서비스스마트 UAM 디지털 트윈 시스템의 안정성 및 신뢰성 분석인공지능 기반 다중 스마트 UAM 협력
■ 과학기술 측면: 스마트 UAM 디지털 트윈 기술 확보를 통해 글로벌 UAM 과학기술 주도 기반 마련. 인공지능 기반 비행계획 및 환경 적응형 제어 기술로 확장 가능.■ 산업경제 측면: 자동비행을 넘어 AI 기반 스마트 UAM 기술 개발 시 민수·군수 시장 확대 및 국내 무인기 경쟁력 강화. 디지털 트윈 기술을 공장, 플랜트, 자동차, 선박 등 다양한 산...