Development of Methods to Improve the Reliability of Wind Data for Successful Offshore Wind Projects
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113901
과학기술정보통신부
한국연구재단
제주대학교
고경남
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,435만원
6,435만원
기초연구
대학
제주특별자치도 제주시
에너지/자원 > 신재생에너지 > 풍력
본 연구과제의 최종 목표는 해상 및 육상 기상탑 그리고 라이다 관측자료에서 발생하는 구조적·환경적 신뢰성 저하 문제를 해결하기 위한 기계학습 및 딥러닝 기반 해상 바람데이터 신뢰성 향상 기법을 개발하는 것임. 이를 통해 측정센서의 열화 및 고장, 구조물에 의한 유동 왜곡, 제한적인 측정높이, 신호품질 저하, 결측 및 이상치 등으로 인해 발생하는 데이터 부정...
[1차년도]바람데이터의 기초 특성을 분석하고, 해상과 육상 바람데이터의 차이를 비교·평가함. 해상 기상탑 및 라이다 관측자료를 대상으로 풍속, 풍향, 난류강도, 측정 높이별 풍속 변화, 결측률, 이상치 및 계절변동 특성을 분석함. 또한 육상 관측자료와의 비교를 통해 해상 바람데이터가 가지는 통계적·물리적 특성을 정량적으로 규명함.[2차년도]라이다 바람데이터...
... 비용을 절감함. - 사업 타당성 평가의 신뢰성 향상으로 금융 조달의 용이성을 높이고, 육상 및 해상 풍력 프로젝트의 경제성과 수익성을 개선함.3) 산업적 효과 - 풍력 개발 및 운영 전반에 적용 가능한 실무 기술을 확보하여, 국내 해상풍력 산업의 경쟁력을 강화함. - 데이터 기반 의사결정 체계를 확립하고 관련 소프트웨어 및 분석 플랫폼 개발 기반을 마련함.