Development of an Interpretable Embedding Dictionary-Based BCI Foundation Model and an Always-On Multimodal BCI Agent
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114636
과학기술정보통신부
한국연구재단
조선대학교
염홍기
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,580만원
4,580만원
개발연구
대학
광주광역시 동구
뇌과학 > 뇌공학 > 뇌-기계 인터페이스
해석 가능하고, 장비 독립적이며, test-time 적응 가능한 [임베딩 사전 기반 적응형 BCI 파운데이션 모델] 및 24시간 작동 가능한 [멀티모달 BCI 에이전트 시스템] 개발함.
[1차년도] 해석 가능한 임베딩 사전 구축 및 교차 어텐션 모듈 개발* 멀티 기종 멀티 패러다임 대규모 EEG 데이터 세트 구축- 장비, 채널 구조, 패러다임이 다양한 오픈소스 EEG 데이터를 통합하여 대규모 데이터 세트 구축함.* 해석 가능한 임베딩 사전 구축- 선행연구를 통해 개발한 Analytical Patch Embedding을 활용하여 EEG 신호...
... 2) 연구과제의 기대효과* Zero-shot BCI 실현: 캘리브레이션 과정을 제거하여 BCI 기술의 실용화 장벽을 획기적으로 낮춤.* 장비 독립성 확보: 특정 하드웨어에 종속되지 않는 소프트웨어 기술 확보로 BCI 생태계 확장.* AI 융합 기술 선도: 뇌파 신호 처리와 거대 언어 모델(LLM)을 결합한 멀티모달 에이전트 기술 선점.* 신산업 창출: BCI 기반의 게임, 웰니스, 교육 등 ...