Development of Adaptive Demand Management Technology Based on Power-to-Mobility Considering Behavioral EV User Decision-Making
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114612
과학기술정보통신부
한국연구재단
영산대학교
박성원
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,451만원
6,451만원
응용연구
대학
경상남도 양산시
에너지/자원 > 전력시스템 > 전력 수요예측/관리 및 전력시장 운영기술
□ 최종목표 EV 사용자 행동에 자율 적응하는 P2M 기반 차세대 수요반응 운영 기술 확보□ 세부 기술개발 내용[Work Package 1] 행동경제학적 EV 의사결정 에이전트 개발[Work Package 2] 강화학습 및 최적화 기반 수요관리 핵심 모델 개발[Work Package 3] Two-level 통합 운영 시스템 구축 및 실효성 검증
... 강화학습 기반 서비스 가격 결정 모델 (Upstream), 불확실성을 고려한 Rolling horizon 적응형 충전제어 모델 (Downstream)[WP 3] Two-level 통합 운영 시스템 구축 및 실효성 검증○ WP 2의 Upstream과 Downstream 모델을 결합한 계층형 수요관리 통합 운영 모델을 구축하고, 전통 적인 효용함수 기반 모델 및 EV 행동 불확실성에 ...
... 기반 모델로 활용 ○ 전력서비스(DR, 보조서비스) 참여시 EV 기반 유연성의 적정 인센티브 책정에 활용 2) 연구과제의 기대효과 [기술적 측면]○ 행동경제학을 융합한 P2M 기반 전력시스템 운영의 원천기술 확보 ○ 경제학·전력거래운영·인공지능이 결합된 융합프레임워크로 P2M 운영의 기반 기술 선점○ 4D 행동 모델과 계층형 운영 구조를 기반으로 차세대 차세대 V2G·재생E ...