Semantic Structural Analysis and Optimization Database Construction of Generative AI Prompts for Hair Trend Visualization
인문사회기초연구 · 중견연구자지원사업
2026년
2340061106
교육부
한국연구재단
동강대학교
정선주
1명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2029.05.31
1,575만원
1,575만원
기타
대학
광주광역시
최근 뷰티 산업은 지능정보사회로의 급격한 전환기에 직면해 있으나 헤어 디자인 현장에서는 디자이너의 주관적 감성과 고객의 요구 간 해석 차이로 인한 '언어적 불일치'가 사회적 비용(시술 ... 단위로 구조화하고, '의미론적 프롬프트의 최적화 구조 분석 및 표준 DB 구축'을 통해 뷰티 산업의 감성적 영역을 정밀하게 디지털 데이터로 구현하는 지능형 가이드라인을 제시하고자 한다.
1. 연구 목적 본 연구는 생성형 AI를 활용한 헤어 트렌드 시각화 과정에서 발생하는 언어적 불일치를 해소하고, 고도화된 비주얼 결과물을 도출하기 위한 '의미론적 프롬프트 최적화 구조 분석 및 표준 데이터베이스(DB) 구축'을 최종 목표로 하였다. 구체적으로는 헤어 디자인의 예술적 감성과 전문 언어를 AI가 정밀하게 해석할 수 있는 형태소 단위로 구조화하...
... 학술적 기초 자산이 될 것이며, 이는 감성 중심의 뷰티 디자인을 객관적이고 재현 가능한 데이터 모델로 체계화하는 새로운 학문적 토대를 마련할 것으로 기대한다. 둘째, 직업적 패러다임 전환을 통한 사회적 가치 및 산업적 확장성 창출 실무 중심의 [지능형 프롬프트 가이드라인]은 전통 방식 디자이너들의 AI 수용성을 제고하고 직무 역량을 고도화하는 교육적 근거로 활용되어 기술 ...