Development of Multimodal Integrated Indicators and a Real-Time Coaching Agent System for Detecting and Predicting Cognitive Offloading in Collaborative Problem-Solving Learning
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111841
과학기술정보통신부
한국연구재단
한양대학교
신윤희
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,324만원
6,324만원
개발연구
대학
서울특별시 성동구
뇌과학 > 뇌공학 > 뇌신호의 측정 및 분석
... 학습자가 생성형 AI 또는 팀 구성원에게 사고와 판단을 과도하게 위임하는 Cognitive offloading을 멀티모달 데이터로 측정·예측하고, 이를 실시간으로 지원하는 교육적 코칭 시스템을 구현·검증하는 것이다. 이를 위해 fNIRS, 심박, 시선, 담화, AI 사용·편집 로그를 통합하여 개인 및 팀 단위 Physiological Composite Index(PCI)를 개발하고, ...
... 지표화, PCA 구현, 현장 검증의 4단계로 수행한다. 1차년도에는 2인 1조, 총 40명 규모의 협력 문제해결 과제에서 AI 활용 조건과 AI 미활용 조건을 비교하고, 문제 이해, 정보 탐색·가설 설정, 의사결정, 근거화·검증, 합의·도출 단계별 데이터를 수집한다. Cognitive offloading은 무비판적 수용, 결정 회피, 책임 위임으로 조작화하고, fNIRS, 심박, ...
... 결합하여 학습자의 인지부하, 정서적 회피, AI 과의존 위험을 추정하는 통합 지표와 예측모델을 제시함으로써 감성 컴퓨팅, 뉴로 어댑티브 인터페이스, 설명 가능한 AI 기반 지능형 학습지원 시스템의 원천 기술로 발전할 수 있다. 사회·산업적으로는 생성형 AI 확산에 따른 사고력 저하와 AI 과의존 문제를 완화하고, 국내 에듀테크 및 Learning Analytics as a Se...