Physics- and Mathematics-Informed Causal AI Models for Robust Analysis and Prediction under Geometry, Boundary-Condition, Parameter, and Multi-Environment Shifts
차세대 AI+S&T 기반기술 개발(R&D) · 차세대 AI+S&T 기반기술 개발(R&D)
2026년
2710110893
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국과학기술원
하우석
19명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2031.06.30
5억원
5.6억원
개발연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 고신뢰 AI 해석·예측 기반을 마련하고자 함.2. 인과구조, 상태공간 복원, 지배방정식 발견을 연결하는 통합 Causal AI 기반 AI+S&T 프레임워크 구축- 본 과제는 다중 환경·개입 데이터로부터 환경불변 인과구조와 환경별 메커니즘 변화 (mechanism shift)를 분리 추론하고, 이를 Causal AI 모델의 구조적 사전정보로 활용하여 희소·잡음 관측으로부터 직접 관측되지 ...
... 3개의 세부주제에 대한 기초기술 개발과 파일럿 검증을 집중적으로 수행함.- 다중 환경·개입 조건을 활용한 함수적 생성모형 기반 인과구조 추론 AI 기초기술 개발.- 정적·동적 혼합형 데이터 기반 환경불변 인과구조 추론 벤치마크 및 평가체계 구축.- 불연속·비자율 동역학 구조 해석 이론, 신경망 평활화, 쿠프만 잠재공간 기반 추론모델 개발.- 기호회귀 기반 불연속·비자율 지배방정식 ...
... 제약 기반 상태공간 복원 AI, 정적·동적·다중환경 벤치마크 7종, 통합 Causal AI 플랫폼 및 공공 연구자산을 핵심 산출물로 확보함.- 이를 통해 다중 환경·개입 조건에서도 변하지 않는 ... 지배동역학을 복원할 수 있는 Scientific AI 기반 기술을 구축함.- 연구성과는 실측 데이터와 참조해를 포함한 글로벌 표준 테스트베드, 산업 현장의 고비용 수치해석·시뮬레이션을 보완하는 ...