Development of a Biosignal-Based Multimodal Artificial General Intelligence Model for the Diagnosis and Prognostic Prediction of Respiratory Diseases
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710114769
과학기술정보통신부
한국연구재단
분당서울대학교병원
김경훈
9명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,127만원
6,127만원
개발연구
기타
경기도 성남시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
호흡기질환의 진단 및 예후 예측을 위한 생체신호 기반 멀티모달 범용 인공지능 모델 개발
... 대해 Downstream task를 적용.- 구축된 멀티모달 DB를 활용하여 환자의 호흡음과 환자의 특성을 설명하는 텍스트 프롬프팅 결과를 동시에 활용하는 생체신호(호흡음) 기반 멀티모달 인공지능 모델을 개발.- 멀티모달 모델링, 도메인 적응기법, 연합학습의 최적화를 통해 여러 의료기관 및 환경에서 사용 가능한 생체신호(호흡음) 기반 멀티모달 범용 인공지능 모델(AGI) 개발
... 분석 기술을 활용하여 호흡기질환 진단 분야에서 선도적 기준을 제시하고 기술적 우위를 확보.- 호흡기질환의 조기 진단과 예후 예측을 통해 의료비용을 절감하고, 효율적인 질환 관리가 가능.- 멀티모달 인공지능 모델을 통한 비대면 진료 확대 및 의료 취약지역에서 접근성 향상을 도모. 만성 호흡기질환 진단 및 관리의 효율성을 극대화하여 사회 전반의 건강 수준을 향상.