Design of a Trustworthy Framework for Wireless Communication and Machine Learning Integration via Probabilistic Reasoning and Uncertainty Quantification
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710115290
과학기술정보통신부
한국연구재단
홍익대학교
홍준표
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
5,761만원
5,761만원
기초연구
대학
서울특별시 마포구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 정보통신 융합 컴퓨팅 플랫폼 기술
■ 베이지안 접근 기반 학습-통신 융합 설계를 통해 기존 무선망에서 엣지 AI 구축 시 발생하는 한계점 극복
... 반영한 단말의 적응적 무선 전송/로컬 학습을 통해 단말 간 비대칭적 채널 상태/가용 연산력으로 발생하는 학습 지연을 완화함.③ 각 단말이 학습한 모델의 사후분포를 기반으로 보유한 로컬 데이터의 중요도를 효과적으로 평가해 스케줄링함으로써 통신 효율을 향상시키고, 저품질의 데이터 혹은 악의적인 단말을 학습에서 배제함. ④ 베이지안 모델의 사후분포를 기반으로 다양한 가능성을 염두에 ...
● 활용계획- SCIE급 논문 5편 (IF 상위 20% 3건 포함) 게재 목표- 이동통신 표준화 동향을 고려한 특허 기술 도출 - 국내특허 2건 등록 목표- 이동통신, 무선 LAN 표준화에서 AI 네이티브 네트워크 구현을 위한 기술로 활용● 기대효과- 분산학습 과정의 해석과 이에 기반한 학습-통신 융합에 대한 첫 연구로써, 후속 연구에 파급력이 클 것으로 ...