Development and Efficacy Evaluation of an AI-Based Adaptive Learning System for Patient Safety Improvement
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115192
과학기술정보통신부
한국연구재단
계명문화대학교산학협력단
강민아
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
2,563만원
2,563만원
기초연구
대학
대구광역시 달서구
보건의료 > 간호과학 > 임상간호 중재
1. 간호대학생의 투약 안전 역량 극대화를 위해 AI 기반 반응형 진단-피드백 적응형 학습 시스템(RDFL)을 개발하고, 무작위 대조 실험(RCT)을 통해 그 교육적 효과를 실증하고자 함2. 환자 안전과 직결되는 투약 간호 영역에서 기존 일률적 강의식 교육의 한계를 극복하고, 학습 분석학 기반의 개인별 맞춤형 교정 학습 모델을 제시하는 것이 본 연구의 핵심...
... 따라 콘텐츠를 동적으로 할당하는 IF-THEN 규칙 엔진을 구축함- 프로토타입 구현: 웹 기반 학습 플랫폼을 개발하고 소규모 파일럿 테스트(n=20)를 통해 시스템 사용성(SUS)을 최적화함2. 2차년도: 시스템 고도화 및 효과 실증-콘텐츠 고도화: 1차년도 데이터를 분석하여 고난도 사례 시나리오 및 멀티미디어 피드백 콘텐츠를 보완함.-RCT 실증 연구: 간호학생 ...
... 교과목의 보조 학습 도구로 활용하고, 향후 신규 간호사 보수 교육용 프로그램으로 확산하고자 함-LMS 연동 및 맞춤형 지도: 교수자용 대시보드를 통해 학습 부진자를 조기에 식별하고, 데이터 기반의 개별화된 지도 가이드라인으로 활용함지식재산권 확보: 개발된 알고리즘 및 MNC-I 측정 도구에 대한 저작권 등록과 특허 출원을 통해 독창적인 기술적 자산을 보호함.2.기대효과-학술적 ...