Training personnel for the advanced development and commercialization of AI software for predicting coronary artery stenosis using 12-lead ECGs
첨단바이오융합인재양성(R&D) · 첨단바이오 융합인재 양성(R&D)
2026년
2460006932
보건복지부
한국보건산업진흥원
주식회사 아슬론
남기두
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
7,500만원
1억원
개발연구
중소기업
인천광역시 부평구
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
- 안정 시 12유도 심전도 기반으로 관상동맥 최대 협착률 70% 이상 고위험군을 예측하는 인공지능 모델을 개발하고 해당 모델을 탑재한 ECG-stenosis SaaS 제품 고도화 및 흉통 환자를 대상으로 한 시범 사용하고자 함. AI 연구인력을 채용해 해당 제품의 임상적 유효성, 신뢰성 검증 및 사용성, 유용성 평가를 진행하고 사업화 추진
□ 1차년도(1단계) 목표: ○ (주관연구개발과제): 관상동맥 협착 위험도 예측 모델 개발을 위한 AI 연구인력 채용 ○ (주관연구개발과제): 웹 어플리케이션 고도화 개발 □ 2차년도(2단계) 목표: ○ (주관연구개발과제): 서울대병원 순환기내과 시범운영을 통한 사용자평가 ○ (주관연구개발과제): 상용화 준비를 위한 특허 출원 □ 3차년...
□ 연구개발 성과 ○ 딥러닝 기반 ECG-Task 예측 알고리듬 확보 및 ECG 자동 전처리 파이프라인 확보 ○ 제품 실용화로 SaMD(소프트웨어 의료기기) 솔루션 확보 ○ SCID 급 논문 투고, 사용자 평가 결과보고를 통한 임상적 유용성, 신뢰성 확보 ○ 지적재산권 확보를 통한 기술 장벽 및 권리 확보□ 연구개발 성과의 활용 방안 ○ 임상 진료 현장에서의 ...