Identification of a deep learning model that predicts 3D shape from 2D dental images
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710111651
과학기술정보통신부
한국연구재단
원광대학교
김봉철
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2024.09.01 ~ 2027.08.31
6,403만원
6,403만원
기초연구
대학
전북특별자치도 익산시
보건의료 > 치의과학 > 구강악안면외과/성형재건외과학
- 턱-얼굴 3차원 시뮬레이션을 위한 딥러닝 모델 규명 - 2차원 영상 데이터를 입력하면 복잡한 분석 없이 3차원 형상 유추 - reconstruction된 3차원 형상의 정교화 및 정확도 평가
1차년도- 딥러닝 학습 데이터 생성을 위한 턱-얼굴 골격 및 연조직의 표현방법 검토- 턱-얼굴 3차원 형상 예측을 위한 학습 데이터셋 구축2차년도- 턱-얼굴 골격 및 연조직 학습을 위한 딥러닝 네트워크 도출- 2차원 영상으로 3차원 형상 예측 가능성 규명3차년도- Reconstruction 알고리즘의 고도화 및 예측된 시각화 알고리즘 개발- 임상 적용 테스...
... 개발이 가능하며 환자 맞춤형 수술 보조 장치의 정확도와 정밀도를 향상시킴. ■ 경제, 산업적 측면- 딥러닝 모델 연동형 디지털 치과 진료 시스템을 구축하여 글로벌 경쟁력이 높은 치과용 소프트웨어 국산화의 성공과 세계 시장에서의 경쟁력을 확보. ■ 사회적 측면- 딥러닝 모델을 통해 더 효율적인 환자 맞춤형 치과 서비스를 제공할 수 있음. 2) 연구과제의 기대효과■ 디지털 치과 소프트웨어의 ...