2D Spatial-Quantum ProbSparse and QGNN-BasedEfficient Relational Vision System
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113124
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립순천대학교산학협력단
김종찬
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,286만원
6,286만원
응용연구
대학
전라남도 순천시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 추론으로 이어지는 양자-고전 하이브리드 관계형 비전 모델을 목표로 한다. 제안하는 모델은 고해상도 영상을 구성하는 모든 패치 간 관계를 균일하게 계산하는 방식에서 벗어나, 2D 공간 정보를 반영한 Spatial-ProbSparse 기반 Active Query Selection을 통해 정보량이 높은 핵심 토큰만을 선별한다. 이후 선별된 핵심 토큰을 VQC/QNN 기반 양자 ...
... 2D 공간 구조를 보존하는 패치 토큰화 및 상대 위치 반영 어텐션 점수 정의○ Adaptive Active Query Selection 기반 희소 토큰 선별 및 구조적 차원 축소 - 정보량이 높은 상위 u개 핵심 토큰 선별 : 전체 패치를 동일하게 연산하지 않고, 점수가 높은 핵심 Active Query로 선별 - 고차원 영상 토큰에 대한 변수 선택 ...
1) 연구과제의 활용방안본 연구는 2D Spatial-ProbSparse 기반 Active Query Selection을 통해 고해상도 영상에서 정보량이 높은 핵심 토큰을 선별하고, 이를 VQC/QNN 기반 양자 병목 표현과 QGNN 기반 자가조직화 희소 그래프로 연결하는 양자-고전 하이브리드 관계형 비전 알고리즘을 제안한다. 제안 기술은 모든 패치 간 관계를 ...