Development of a Wearable Multimodal Sensing Platform and Meta-Learning-Based Model for 3D Scapular Kinematics Analysis
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115208
과학기술정보통신부
한국연구재단
울산대학교산학협력단
이경섭
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,483만원
4,483만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
보건의료 > 의료기기 > 생체신호 측정/진단기기
■ 연구과제의 최종 목표본 연구의 최종 목표는 3차원 견갑골 운동학 분석을 위한 착용형 다중모달 센싱 플랫폼 및 메타러닝 기반 모델을 개발하는 것이다. 이를 위해 IMU, 대면적 압력 센서, 대면적 스트레인 센서를 결합한 착용형 센싱 플랫폼을 구축하고, 준정적 기준 자세 데이터를 이용하여 센서 출력과 견갑골 각도 간의 매핑 관계를 학습한다.■ 핵심 세부 목표- ...
■ 연구내용 1: 견갑골 전용 다중모달 착용형 센싱 플랫폼 설계 및 제작견갑골 주변의 복잡한 3차원 움직임을 포착하기 위해 해부학적 구조를 고려한 센서 배치 전략과 경량 착용 인터페이스를 ... IMU·압력·스트레인 센서 출력과의 관계를 학습함- MAML 기반 모델 개발: 건강인 및 환자 데이터를 개인과 운동 조건별로 구성하여, 소량의 개인별 기준 동작 데이터만으로 보정 가능한 초기 모델을 ...
■ 연구개발성과 활용계획본 연구에서 개발하는 착용형 다중모달 센싱 플랫폼과 메타러닝 기반 견갑골 운동학 분석 모델은 임상 및 현장 환경에서 견갑골 움직임을 정량적으로 평가하기 위한 기반 ... 변화를 추적하여 치료 효과 평가에 활용함- 환자별 보정 기반 분석: 소량의 개인별 기준 동작 데이터로 모델을 보정함으로써 환자 간 움직임 차이와 근육 사용 차이를 고려한 맞춤형 운동 분석에 활용함- ...