Development of a Quantum-Accelerated Patient-Specific Precision Simulator for 4D flow MRI-based Hemodynamic Analysis
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065715
교육부
한국연구재단
강원대학교 산학협력단
풍지원
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
응용연구
대학
강원특별자치도 춘천시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 양자 중첩과 얽힘 특성을 이용한 회로 최적화를 통해 클래식 PINN 모델 대비 획기적으로 적은 파라미터만으로도 복잡한 유동장을 정밀하게 모사하는 고효율 네트워크를 도출하고자 한다. 셋째, AWS 클라우드 기반의 대규모 연산 실증 및 양자 가속 우위성 검증한다. 로컬 환경의 한계를 넘어 AWS Braket 등 고성능 클라우드 인프라를 활용하여 대규모 큐비트 연산을 수행한다. 이를 통해 실제 임상 적용이 ...
... 신경망(PINN)이 가진 연산 성능의 한계를 양자 컴퓨팅 알고리즘으로 극복하는 QPINN(Quantum Physics-Informed Neural Networks) 아키텍처를 설계하고, 실제 클라우드 환경에서의 활용 가능성을 다각도로 검증하고자 한다.연구의 1차년도(2026.09 - 2027.09)에는 '양자 가속 알고리즘 설계 및 로컬 최적화'를 중점적으로 수행한다. 우선, 복잡한 혈류 역학 ...
... 성공률을 높이고 재수술률을 낮추는 등 직접적인 환자 예후 개선 효과를 기대할 수 있을것이다. 이는 결과적으로 중증 심혈관 질환에 소요되는 국가적 의료비 부담을 경감시키고, 고가의 장비 구축 없이도 클라우드 기반의 양자 시뮬레이션 서비스를 제공함으로써 의료 서비스의 질적 상향 평준화를 이끄는 기반이 될 것이다. 더불어 본 연구를 통해 양성된 양자 컴퓨팅 및 의료 AI 융합 전문가로서 차세대 ...