Multiobjective Large-Scale Evolutionary Computation for 6G Hyper-Connectivity: Fundamental Technologies and Their Applications
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710111173
과학기술정보통신부
한국연구재단
한양대학교에리카산학협력단
전상운
12명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2028.04.30
3.0억원
3.0억원
기초연구
대학
경기도 안산시
정보/통신 > 무선 통신·네트워크 > 무선·이동통신 시스템
... 알고리즘 및 효율적인 병렬 컴퓨팅이 가능한 진화연산 알고리즘』 - 제약적인 통신 환경 및 제한된 정보를 활용한 『효율적인 다중 목적함수 추정 및 저복잡도 목적함수 평가 방안』 o 다양한 비지상/지상 ... 『Online 적응형 최적화 및 실시간 운영 기법』 - 종단간 서비스 품질 보장을 위한 『Edge Intelligence 기반의 탈중앙집중형 시스템 최적화 및 분산 관리 기법』
... Edge-Cloud 진화연산 알고리즘을 개발하고 6G NTN 엣지 서버의 Local Historical Data를 효과적으로 활용하여 학습이 가능한 방법론 연구o 제약적인 통신 환경 및 제한된 정보 기반 다중 목적함수의 기계학습/베이지안 추론 및 저복잡도 목적함수 평가 방안 o Multiobjective 진화연산 기반 6G NTN 엣지 컴퓨팅 시간지연, 에너지 효율, 무선자원 요구량 등의 다중 요구사항 ...
... 해외우수과학자유치사업'로 초빙하여 활발한 국제공동연구를 수행하여 15편 이상의 SCI(E) 논문을 공동출판하였음. 본 과제 수행을 통해 기구축된 협력체계를 강화하고 체계적인 중장기 국제공동연구 시스템을 구축하고자 함.■ 국제공동연구 협력기관인 South China University of Technology, Zhejiang Normal University는 City University ...