OSCAR: Open-Source AI-Driven PA-DPD with Computing-In-Memory Acceleration for Energy-Efficient 6G FR3 Wideband Transmitters
국가간협력기반조성 · (공동연구) 핀란드
2026년
2710115319
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교산학협력단
최경식
5명
2026.10.01 ~ 2026.12.31
2026.10.01 ~ 2029.09.30
6,000만원
6,000만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보통신 모듈/부품 > 이동통신 모듈/부품
... 비이상성 (non-ideality) 측정 및 특성화 2-3. 보드레벨 analog/RF 송신기의 하드웨어 인지 (hardware-aware) Python 모델링 2-4. 측정 데이터와 Python 모델 간 정합성 (cosine similarity) 기반 모델 정확도 확보 2-5. 보드레벨 송신기의 Python 모델을 포함한 end-to-end 6G AI-DPD ...
... (Computing-In-Memory) 기반 전용 가속기 구현. - 기존 폰-노이만 구조의 데이터 이동 한계를 완화하기 위해 CIM 기반 AI-DPD 가속 구조를 적용. - AI-DPD ... 학습·평가 프레임워크 공개를 통한 재현 가능성 및 연구 확산 기반 마련. - FR3 광대역 환경을 반영한 학습·검증 플랫폼을 공개하여 후속 연구와 구현 검증의 공통 기반을 제공.
... 무선 통신, 위성통신, ISAC(통신·센싱 융합) 시스템 등 6G 응용 분야로 확장 가능. - 개발된 AI-DPD 학습/평가 오픈소스 프레임워크는 학계 및 산업계에서 표준 연구 플랫폼으로 활용되어, 관련 기술의 확산 및 생태계 구축에 기여. - 핵심 회로 및 시스템 기술은 국내외 통신 및 반도체 기업, 연구기관(ETRI, KETI 등)에 기술 이전 및 공동 연구를 ...