Research on Large Multimodal Model-Aided Sensor-Adaptive Beam Tracking for 6G Mobile Communications
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국외연수
2026년
2340063746
교육부
한국연구재단
서울대학교
문지훈
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,000만원
6,000만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 무선 통신·네트워크 > 무선·이동통신 시스템
본 연구의 최종 목표는 다중 기지국 및 다중 센서 환경에서 경로 차단 및 산란체 변화로 급변하는 고주파 채널에서도, 링크 단절을 최소화하고 전송률을 최대화하는 실시간 환경인지 빔 트래킹/빔포밍 프레임워크를 확립하는 것이다. 기존 RF 파일럿 기반 기법은 환경 맥락 정보 부족으로 LoS 차단이나 신규 산란체 출현 등 다중 경로의 변화를 세밀하게 추적하기 어렵...
본 연구에서는 대형 멀티모달 모델을 활용하여 전파 환경을 인식해 다중경로의 변화를 추적하는 채널 예측 기법을 개발하고자 한다. 첫째, 비전 센싱 영상과 과거 단말의 위치 이력(GPS 등)을 대형 멀티모달 모델에 입력하여 단말의 미래 위치를 예측한다. 대형 멀티모달 모델은 단말을 탐지하고 비선형적인 이동 맥락(방향, 속력 등)을 함께 해석하여 단말이 고속으로...
본 연수를 통해 연수자는 무선통신과 AI 기술의 다학제간 응용능력을 배양함으로써 AI 기술이 원동력이 될 차세대 6G 통신의 핵심 인재로 성장할 것이다. 본 연구에서 얻어진 성과는 향후 2년간 IEEE 5건 이상의 유수 학술지와 4건 이상의 학술대회에 게재 및 발표될 것으로 예상한다. 또한 다가오는 6G 통신 시대의 핵심 원천기술로 활용되어 6G 표준기술을...