AI-Based Beamforming for Self-Organizing Hybrid RIS in 6G
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112993
과학기술정보통신부
한국연구재단
강원대학교
이승준
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,280만원
6,280만원
기초연구
대학
강원특별자치도 춘천시
정보/통신 > 무선 통신·네트워크 > 무선·이동통신 시스템
본 연구의 최종 목표는 소수 sensing UC 로 구성된 hybrid RIS 에서 인공지능 기술을 활용하여 최적의 채널 추정 및 반사빔포밍을 수행하는 자율 RIS 핵심 기술의 개발이다. 구체적으로, 연구책임자의 LS 기반 codebook 방식 선행 연구([19])를 AI 기법으로 고도화하고, sensing UC 배치까지 결합 최적화하며, 최종적으로 다중 사용자 ...
가) 1차년도: 고정 sensing UC 배치하에서 AI 기반 RIS 반사빔포밍 기술 개발[목표] sensing UC 위치가 고정된 두 가지 배치(① 선행 논문의 horizontal ULA + vertical ULA 구조, ② 랜덤 배치)에서 AI 기반 RIS 반사빔포밍 기법 개발.[핵심 아이디어 1: 분리추정-결합학습형 신경망 구조] BS-RIS·RIS-...
1) 연구과제의 활용계획 [학술적 활용] 분리추정-결합학습형 AI 구조, sensing UC 배치·빔포밍 결합 최적화, 다중 사용자 확장 기법 등 매 연차 결과를 SCI(E) 상위 저널에 게재하여 후속 연구의 기반 지식을 확산한다. [산업적 활용] 개발된 자율 RIS 기술은 기지국의 추가 제어신호 없이 5G NR 표준과 호환되므로 국내 통신장비사·이동통신사...