Development of a Personalized Early Dementia Diagnosis Platform Based on Advanced 7T Ultra-High Field MRI and Quantum Machine Learning
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112659
과학기술정보통신부
한국연구재단
가천대학교산학협력단
백현만
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
5,928만원
5,928만원
기초연구
대학
경기도 성남시
보건의료 > 의료기기 > MRI
1. 연구과제의 최종목표본 연구의 최종 목표는 7T 초고자기장 MRI의 물리적 한계를 극복하는 고유전율 패드(HDP) 기술과 차세대 양자 기계 학습(VQC) 알고리즘을 결합하여, 미세한 뇌 구조 변화를 포착하고 이를 인구 통계학적으로 정량화함으로써 '개별 환자 맞춤형 치매(AD/MCI) 초정밀 조기 진단 플랫폼'을 개발하는 것입니다. 이를 달성하기 위한 구...
2. 연구개발내용본 연구는 하드웨어 최적화부터 알고리즘 고도화, 플랫폼 완성까지 총 4개년에 걸쳐 유기적으로 수행됩니다.● 1년차: 7T MRI 영상 품질 혁신 및 데이터셋 구축 - HDP 설계 및 최적화: BaTiO3 소재를 활용한 고유전율 패드의 두께와 배치를 전자기장 시뮬레이션을 통해 최적화하여 B1 필드의 균질성을 확보합니다.- 고품질 영상 획득: ...
... 없이도 7T MRI의 고해상도 영상을 루틴 검사에서 확보할 수 있도록 유도합니다.● 조기 전환 모니터링 및 신약 평가 도구: '뇌 연령 간극(Brain Age Gap)' 지표를 활용하여 ... 의료 비용을 절감하고, 글로벌 다인종 DB를 아우르는 범용적 알고리즘 확보를 통해 차세대 디지털 헬스케어 시장에서 기술적 주도권을 선점합니다.● 사회적 측면: 치매 관리 비용 절감, 정확한 ...