Agentic AI-based Attack Scenario Generation and Simulation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115074
과학기술정보통신부
한국연구재단
세종대학교산학협력단
최창희
11명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,515만원
4,515만원
기초연구
대학
서울특별시 광진구
정보/통신 > 정보보호 > 네트워크 시스템 보안
본 연구의 최종 목표는 기존 사이버 전문가의 수동적인 시나리오 제작 및 검증 방식을 넘어, Agentic AI 기반 자율형 모의 침투 시나리오 생성과 가상화 기반 시뮬레이션 검증 기술을 개발하는 것임.- MITRE ATT&CK 기반 TTP 모델링과 RAG 기반 지식 구조를 활용한 공격 시나리오 자동 생성 기술 개발- Planner, Executor, Observer, ...
[1차년도] 모의 침투 시나리오 DB 구축- CTI 기반 MITRE ATT&CK TTP 시퀀스 추출 및 공격 캠페인 재구성- ATT&CK, CALDERA, Evaluation Plan, CVE/KVE 데이터 통합 및 정립- MuCAMP 기반 시나리오 템플릿 정의- RAG 기반 시나리오 DB 및 구조적 데이터 모델 설계[2차년도] TTP 기반 공격 시나리오 ...
... 계획- 사이버 공방 시뮬레이션 환경을 군·공공기관의 모의 침투 기반 탐지·대응 훈련에 적용- 공격 시나리오 생성·검증 기술을 보안 관제 및 보안 솔루션 성능 평가 체계에 활용- ATT&CK 기반 시나리오 DB를 AI 학습 데이터 및 보안 기술 평가용 벤치마크로 활용- Agentic AI 기반 시뮬레이션 기술을 사이버 보안 자동화 및 의사결정 지원 시스템으로 확장2) ...