AI-based Welding Quality Learning and Management System
AI응용제품신속상용화지원사업 · AI응용제품신속상용화지원사업
2026년
2410019016
산업통상부
한국산업기술기획평가원
성원
차정훈
19명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2026.05.01 ~ 2027.12.31
28.9억원
41.2억원
응용연구
중소기업
전라남도 광양시
기계 > 생산기반기술 > 품질관리기술
[대구경 스테인리스 배관용 AI 기반 용접 품질 가상화·예측 시스템] 대구경 스테인리스 배관 용접 공정에 숙련공의 암묵지(전류·전압·가스량 등)를 제조 온톨로지로 디지털 자산화하고, 멀티모달 센싱(아크분광·용융풀·스패터) 데이터와 융합하여, XAI 기반의 실시간 품질 가상화를 통해 품질 예측 가능한 상용화 제품 출시를 목표로 함
[1차년도 개발내용]ㅇ AI 응용 실증 환경 구축 및 도메인 지식 제공 - 데이터 기반 현장 실증 환경 구축 및 기준 공정 정립 - 대구경 스테인리스 배관 용접 공정 숙련자의 공정 설정 노하우 정량화 - 비파괴 검사 기반 Ground Truth 구축 - AI 적용을 위한 현장 품질 기준 및 비교평가 체계 수립ㅇ XAI 기반 품질가상화솔루션 통합 구조 구축 ...
... 기대효과 - 용접 불량률 감소 및 재작업 비용 절감을 통한 제조 현장 생산성 향상 - 고령화·숙련공 감소 문제 해소 및 중대재해처벌법 대응 - 국내 제조 AI 기술의 글로벌 시장 선점 및 수출 기반 마련ㅇ 인프라 측면 - 대구경 배관 용접 특화 AI 학습 데이터셋 및 모델 라이브러리 구축 - 전남 지역 철강·용접 산업 클러스터의 디지털 전환 거점 역할 수행