Synthesis of earthquake ground motions based on AI and data-driven physics-based ground motion simulation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112011
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립창원대학교
정석호
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,354만원
6,354만원
기초연구
대학
경상남도 창원시
건설/교통 > 시설물 설계/해석기술 > 설계 표준화기술
최근 크게 확장된 국가 지진관측망에서 누적되는 국내 중약진 관측자료를 활용하여 국내 지진의 지진원 특성, 감쇠 특성 및 국지적 증폭 특성의 물리적 원리를 규명하고, 물리기반 지반운동 시뮬레이션 모델을 관측자료와 비교 검증 및 반복적으로 개선하여 실무 활용 가능한 지반운동 생성 기술을 확보하고 관측자료 부족의 보완을 위한 지반운동 시뮬레이션의 공학 분야 활용...
... 방법, 표면파 분석 방법 등을 활용하여 한반도 주요 분지의 퇴적층 속도 모델을 개발하고 퇴적층 부지 효과가 지반운동에 미치는 영향을 정량적으로 분석할 계획임핵심 목표 2 - 관측자료 및 인공지능(AI) 기반 지반운동 모델 고도화- 다수의 지진에 대한 다수의 관측소 기록에 대한 동시 역해석(Generalized Inversion Technique, GIT)을 통해 각 지진의 ...
1) 연구과제의 활용방안- 본 과제 성과를 통해 대상지 속도구조 및 부지특성을 반영한 지진파를 다수 생성하여 해석에 활용 가능함국내 속도구조 및 부지 특성을 고려하여 생성된 Shake Map을 입력값으로 적용할 수 있으므로 HAZUS나 Ergo와 같은 지진피해 추정 시스템에 적용 시 지진피해 규모 예측의 신뢰성 향상이 기대됨- 국내에서 기존에 활용되던 추계...