AI-Based Discovery of Anticancer Lead Compounds Targeting Transcriptional Regulation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113367
과학기술정보통신부
한국연구재단
충남대학교산학협력단
이상도
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,273만원
6,273만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
보건의료 > 의생명과학 > 생화학
기존 CDK 저해제 스캐폴드의 화학적 공간에 대한 구조적 재평가를 바탕으로 AI 도킹 및 결합 포즈 분석 통합 플랫폼을 활용하여 CDK8 선택적 항암 유효물질을 발굴하고, 이를 실험적 키나아제 분석(Kinase Assay)으로 검증하여 최종적인 선택성 스캐폴드 프로토타입을 제시
○ 구조 데이터셋 구축 및 AI 도킹 분석? CDK Family 구조 데이터셋 확보: CDK2, 7, 8, 9, 12, 13 등 PDB 기반 구조 데이터 구축? 구조적 차이점 비교 분석: 힌지(Hinge) 상호작용, 게이트키퍼 잔기, 활성 루프(Activation Loop) 구조 분석? 저해제 스캐폴드 라이브러리 구축: FDA 승인 및 임상 후보 약물 기반 힌지 ...
○ 연구개발성과의 활용방안? 표적 정밀 구조 데이터 제공: CDK 패밀리 간 선택적 결합을 유도하는 구조적 결정 요인(Determinant) 데이터베이스화? 약물 개발 파이프라인 효율화: AI 분석과 실험 검증이 연계된 고효율 신약 탐색 플랫폼 활용? 차세대 항암제 개발 기반: 대장암, 백혈병(AML), 유방암 등 난치성 암 타겟의 후보물질 최적화 단계 진입○ ...