AI-Based Optimization of Delivery Efficiency in Hepatocyte-Derived Cell Membrane Vesicle Hybrid Nanocarriers
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065774
교육부
한국연구재단
강원대학교
한수민
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
강원특별자치도 춘천시
생명과학 > 융합바이오 > 나노바이오소재
... 과정이라는 점에서 의미가 있음.두 번째 세부 목표는 이렇게 구축된 하이브리드 입자의 조성 및 물성 데이터를 기반으로 전달효율을 예측하고 최적 조성 조건을 도출하는 것임. 연구계획서에서는 입자 크기, ... 리포좀, 간세포 유래 세포막 소낭을 통합한 세포모사 하이브리드 나노전달체의 설계 원리와 함께, 데이터 기반 전달효율 최적화 전략을 확립함으로써 향후 기능성 약물전달 플랫폼 연구로 확장될 수 있는 ...
... 2종 이상 확인과 대조군 대비 1.5배 이상의 발현 수준 유지를 목표로 설정함. 이를 통해 세포모사 표면 기능이 실제 전달체 표면에 구현되었는지를 확인하고자 함.[4단계: 조성 및 물성 데이터 기반 AI 분석 적용 및 전달효율 최적화]마지막 단계에서는 앞선 단계에서 구축된 하이브리드 나노전달체의 조성 및 물성 데이터를 체계적으로 축적하고, 이를 기반으로 AI 분석을 적용하여 ...
본 연구를 통해 도출될 성과는 차세대 지능형 약물전달 플랫폼 기술의 국산화와 데이터 중심 연구 방법론의 혁신이라는 측면에서 높은 가치를 지님. 우선 본 연구에서 구축하고자 하는 간 표적 ... 약물 적재 특성, 리포좀의 생체적합성, 간세포 유래 세포막 소낭의 세포모사 기능을 결합한 이 플랫폼은 소라페닙과 같은 소수성 항암제뿐만 아니라 안정성이 취약한 유전자 치료제나 고분자 단백질 의약품을 ...