AI-Based Integrated Management of Construction Workforce and Work Information for Construction Automation Decision Support
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114946
과학기술정보통신부
한국연구재단
주식회사 아이카스
강영석
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,207만원
5,609만원
기초연구
중소기업
대구광역시 북구
건설/교통 > 건설시공/재료 > 건설시공관리기술
... 정립되지 않음.? 본 연구의 최종목표는 건설현장의 기술자·기능공·작업조·공정·장비·작업조건 정보를 통합적으로 구조화하고, 이를 기반으로 건설자동화 적용 가능성과 공정 운영 대안을 지능적으로 도출하는 AI 기반 건설관리 의사결정 지원 원천기술을 확보하는 데 있으며, 세부적인 목표는 아래에 제시함.● 첫째, 건설현장의 인력 및 작업정보를 표준화할 수 있는 정보모델 구축● 둘째, ...
● 1. 건설인력 및 작업정보 표준화 체계 구축 : 기술자, 기능공, 작업조 단위의 역할, 숙련도, 작업시간, 장비 의존도, 위험도, 반복성, 공간 제약성 등을 포함하는 작업정보 체계를 정의함. 이를 통해 현장마다 상이하게 기록되는 작업정보를 공통 구조로 정리할 수 있는 기반을 마련함.● 2. 인력?공정?장비?공간 통합 데이터 모델 개발 : BIM, 공정표...
? 학술적으로는 BIM, AI, 디지털트윈, 건설로봇 연구를 건설인력 관리와 결합하는 통합 프레임을 제공함 [4-6,8]. 산업적으로는 자동화 설비의 무분별한 도입을 줄이고, 투자 대비 효과가 높은 작업을 선별하는 근거를 제공할 것으로 기대됨[7,10,11]. 사회적으로는 인력감소와 고령화 상황에서 위험·반복작업의 부담을 줄이고, 기능공의 숙련을 데이터화하...