Identification of Drought Tolerance Genes and Development of Diagnostic Molecular Markers through Integration of AI-Based High-Precision Phenotyping and Multi-Omics Data in Soybean
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113654
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교산학협력단
전태환
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,172만원
6,172만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
농림수산식품 > 식량작물과학 > 식량작물 유전/육종
본 연구의 최종 목표는 AI 기반 고정밀 표현형(Phenomics)?다중오믹스(생리·대사체·전사체·유전체) 통합 분석을 통해 콩 내건성 연관 핵심 유전자 (또는 유전자 네트워크)를 동정하고, 육종 현장 적용이 가능한 내건성 진단용 핵심 분자마커 SET을 개발?검증하는 데 있음
... 및 검증? 내건성 및·감수성 콩 유전자원 활용 딥러닝 기반 내건성 평가 모델 개발 및 고정밀 표현형 피해 지수 추출? 모델 검증 및 핵심 형질 도출[2년차]- 목표: AI 기반 IDRI 데이터를 활용한 내건성 정량화 분석 방법 개발? 내건성 및 감수성 콩 유전자원 기반 내건성 연관 생리적지표 및 대사체 데이터 생산 ? AI 기반 Integrative Drought Response Index ...
... 형질의 개별변이에 의존한 기존 내건성 평가에서 발생할 수 있는 한계점을 극복하고, 표현체 및 다중오믹스 데이터를 기반으로 종합적인 내건성 유전자원을 선발할 수 있을 것으로 기대됨 ○ 본 연구를 통해 수행되고 개발되는 AI 기반 유용유전자 탐색 및 분자마커 개발 플랫폼은 향후 다른 환경스트레스내성 및 병충해 저항성 등의 연구에 유용한 정보를 제공할 것으로 기대됨 ...