Development of AI-Based Digital Twin-Enabled High-Efficiency Thermal Reclamation Process for Waste Core Sand and Standardization of Reclaimed Sand Quality
소재부품산업기술개발기반구축(R&D) · 소재부품산업기술기반혁신(융합혁신지원단기술지원)
2026년
2410017986
산업통상부
한국산업기술진흥원
주식회사 신영에스앤씨
김태관
5명
2026.04.01 ~ 2027.03.31
2026.04.01 ~ 2027.03.31
1.7억원
2.1억원
개발연구
중소기업
인천광역시 서구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
- 폐중자 열재생 공정을 데이터 기반 지능형 공정으로 전환하여 재생사 품질 안정화와 공정 에너지 사용량 절감을 동시에 달성하는 것을 목표로 하며 AI 기반 Digital Twin 공정 모델과 다중센서 기반 공정 데이터 분석 기술을 구축하여 재생사 품질 편차를 최소화하고 공정 운전 조건 최적화.- 재생사 품질 편차 30% 감소, 재생 효율 15% 향상, 에너지 ...
... 등 다중 센서를 활용한 공정 데이터 수집 시스템을 구축하고 머신러닝 기반 품질 예측 모델과 디지털 트윈 기반 공정 해석 모델을 개발하여 재생사 품질 및 에너지 사용을 동시에 최적화하는 지능형 ... 설비에 부착 가능한 업그레이드형 모듈 형태로 설계하여 기존 설비를 교체하지 않고도 공정의 디지털 전환(AX)을 가능하게 하려고 함.- 연구개발을 통해 재생사 품질 편차 최소화, 에너지 사용량 ...
... 모듈은 기존 재생사 설비에 적용 가능한 산업 적용형 솔루션으로 사업화하여 국내 주조 산업의 재생공정 디지털 전환을 촉진할 계획이며 개발된 기술은 온도, 체류시간, 가스, 진동, 전력 등 다중센서를 활용하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 머신러닝 기반 품질 예측 모델과 디지털 트윈 기반 공정 최적화 기술을 적용하여 재생사 품질 및 에너지 사용을 동시에 최적화하는 시스템으로 활용하려고 ...