Development of an AI-Driven Double Melt Extrusion (DME)-SEDDS Integrated Platform for Enhancing Food-Independent Oral Bioavailability
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113064
과학기술정보통신부
한국연구재단
삼육대학교
박준범
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,400만원
6,400만원
개발연구
대학
서울특별시 노원구
보건의료 > 신약·의약품개발 > 약물전달시스템
... 유지하여 환자의 복약 순응도 향상 및 치료 유효성 개선2) DME 기반 SMEDDS 통합 플랫폼 구축- 1차 압출을 통한 고체분산체(ASD)의 가용화능 확보 및 2차 압출을 통한 고형 자가유화능(Self ... 확립- 분자동역학(MD) 시뮬레이션 기반 가상 설계와 실시간 분광학(NIR, Raman) 데이터를 통합하여 학습시킨 AI 알고리즘 구축- 이를 통해 제형의 용출률, 결정화도, 안정성을 선제적으로 ...
... 효율을 낼 수 있는 고분자 후보군 선정- In silico 설계 라이브러리 확보: 시뮬레이션 데이터를 데이터베이스화하여 실험적 시행착오를 줄이고, 고체분산체 형성을 위한 최적의 고분자 선정을 ... 실험 설계 정교화- 비글견과 마우스를 이용해 In vivo PK study 수행[5차 년도] 플랫폼 범용성 검증- In vitro와 In vivo 간 상관관계를 규명하는 IVIVC test 수행- ...
... DME 기반 SMEDDS 공정까지 연계된 특허권을 확보하여 국내 제약 산업의 기술 경쟁력 강화[데이터 기반 제제 설계 표준화 및 지능형 제약 공정 시스템 구축]- 데이터 기반 설계를 통해 시행착오를 ... 공정과 연계하여 실시간 품질 예측 및 보증이 가능한 제약 제조 환경 조성[난용성 약물 가용화 플랫폼의 범용적 확장]- 가용화 플랫폼을 루라시돈 뿐만 아니라 다른 BCS class II,IV 약물군으로 ...