Development of an AI-driven Rice-Rice Blast Fungus Interaction Platform for Discovery of Novel Targets and Antimicrobial Compounds
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710115255
과학기술정보통신부
한국연구재단
경희대학교국제캠퍼스
최재영
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,337만원
6,337만원
기초연구
대학
경기도 용인시
농림수산식품 > 농생물학 > 작물보호(식물병리/해충방제)
- 최종 목표: 방제 표적과 항균 물질 발굴을 위한 AI 기반 벼-벼도열병균 상호작용 플랫폼 및 모델링 기술 개발1. 목표 1: 벼-벼도열병균 상호작용 예측 통합 및 플랫폼 구축1.1. 벼도열병균과 벼의 오믹스 데이터 확보1.2. 벼도열병균의 dual RNA-Seq 데이터 수집 및 feature extraction1.3. AlphaFold3, 분자 도킹, 공진화 ...
(목표 1) 벼-벼도열병균 상호작용 예측 통합 및 플랫폼 구축● 벼도열병균과 벼의 오믹스 데이터 확보 - 균주별 유전체 변이를 고려하여, 공개된 벼도열병 유전체를 최대한 확보하고 ... - 유전체 브라우저, 이펙터 단백질 탐색 및 네트워크 시각화 도구를 구현하여 연구자가 쉽게 데이터에 접근하고 활용하도록 개발● 벼도열병균의 dual RNA-Seq 데이터 수집 및 feature ...
... 동물-병원균 상호작용 등 다양한 조합의 host association 상황에 적용할 수 있는 플랫폼으로 활용할 수 있다. 이는 하나의 기주(식물 혹은 동물)에 대한 미생물의 다양한 association에 ... 해상력을 가진 형태로 수행할 수 있는 파이프라인을 확보할 것으로 기대된다. 또한 지속적인 실증 데이터 축적, 알고리즘 개선, 분석 최적화를 통해, 끊임없이 개선되는 선순환 구조를 가진 플랫폼을 ...