Development of AI-Based Landslide Risk Assessment Technology for Compound Hazards
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340064387
교육부
한국연구재단
국립부경대학교
송창호
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
부산광역시 남구
건설/교통 > 시설물 안전/유지관리 기술 > 자연재해 저감기술
... 구축- 지반 물성치, 강우, 지진 계수 확률분포 정의- 몬테카를로 시뮬레이션 기반 확률론적 모델 구축- 확률 기반 민감도 지도 구축○2차년도 : 인공지능 기반 발생 가능성 평가 및 물리 및 데이터 융합- 지형, 지질, 수문, 기상 데이터 통합 구축- 합성곱 신경망 기반 발생 가능성 예측 모델 구축- 민감도 결과와 공간 데이터 간 비선형 관계 학습- 물리 기반 해석 결과와 인공지능 ...
... 평가의 신뢰도를 향상시키는 효과적인 방법으로 널리 활용되고 있으며, 본 연구에서도 이를 핵심 방법론으로 적용한다.(3) 빅데이터 기반 합성곱 신경망 모델 구축 : 확률론적 민감도 평가 결과와 함께 지형, 지질, 수문, 기상 등 다양한 공간 데이터를 통합하여 합성곱 신경망 모델을 구축한다. 이를 통해 산지재해 발생 패턴과 민감도 간의 비선형 관계를 학습하고, 공간적 ...
○ 본 연구를 통해 강우와 지진이 복합적으로 작용하는 산지재해를 대상으로, 물리 기반 해석, 확률론적 접근, 인공지능 분석을 통합한 고정밀 리스크 평가 기술을 확보할 수 있다. 특히 입력 변수의 불확실성을 반영한 확률론 기반 평가와 공간정보 기반 인공지능 모델을 결합함으로써, 기존 결정론적 접근의 한계를 극복한 정량적 재난 평가 체계를 구축할 수 있다.○ ...