Development of an AI-Based Multi-Component Alloy SERS Nanomaterial Platform for Direct Quantification in Biofluids and Early Sepsis Diagnosis
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710113038
과학기술정보통신부
한국연구재단
성균관대학교
이정헌
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
2.0억원
2.0억원
기초연구
대학
서울특별시 종로구
생명과학 > 융합바이오 > 바이오칩
AI 예측설계-전기장 합금화 기반 생체시료 직접 정량형 SERS 나노소재 플랫폼 구축■ [최종목표] 본 연구는 AI 기반 합금 설계와 전기장 기반 직접 다원계 합금화 공정을 결합하여, 복잡 생체시료에서도 재현성 있게 작동하는 다원계 합금 SERS-active 진단용 나노소재 플랫폼을 구축하고자 함. 이를 통해 기존 SERS 진단의 핵심 한계인 hotspot...
1차년도: AI-FDTD 기반 다원계 합금-전기장 예측모델 구축■ Au, Ag, Cu 기반 다원계 플라즈모닉 합금 후보군을 대상으로, 합금 조성-유전율-표면구조-전기장 분포-핫스팟 안정성 간 상관성을 예측하는 AI-FDTD 연계 설계모델을 구축함. 선행 Au-Ag 및 Au-Cu 합금 나노필름 데이터와 FDTD 전자기장 맵, SERS 신호 데이터를 초기 학습...
... 큼[산업적 파급력] 국산 SERS chip-POCT 진단 플랫폼 경쟁력 확보 ■ 본 연구성과는 저비용 전기장 합금화 공정 기반 SERS chip, 초소량 시료 도입 카트리지, AI 정량분석 소프트웨어 및 휴대형 Raman reader를 결합한 POCT 진단 플랫폼으로 산업화될 수 있음. 기존 SERS 기판 제조는 고가의 진공 증착, 나노패터닝 및 복잡한 합성 공정에 의존하는 경우가 많아 ...