Development of a self-monitoring platform for air pollutants utilizing artificial intelligence based sensor calibration and uncrewed aerial vehicles
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-중견연구/후속(유형1)
2026년
2710113753
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
김재영
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2024.09.01 ~ 2027.08.31
6,989만원
6,989만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 대기과학 > 대기질감시
... 최종 목표는 AI 기반 센서 보정 알고리즘과 무인항공기를 활용하여 신뢰성 있고 효율적인 자가 측정 대상 대기오염물질 측정 플랫폼을 개발하는 것에 있음. 이를 통해 현행 자가 측정 방식이 가지는 한계점을 극복하고, 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하고자 함. 또한, 무인항공기를 이용한 측정 기술을 도입함으로써 측정 작업의 안전성을 높이고, 다중 대기오염물질을 ...
... 조사를 시행하고 적합한 원리의 센서를 선정■ 제작한 센서 모듈과 MOx 센서, 풍향풍속계 데이터를 한 번에 수집하여 지상에 있는 데이터 저장소에 데이터를 송수신할 수 있는 장치 개발 및... 2027.8)[1] 개발된 시스템의 현장 적용 및 실효성 검증■ 개발된 시스템을 산업단지에서 적용하여 데이터 수집 및 분석 수행■ 무인항공기를 활용한 자가 측정 플랫폼의 적용 가능성과 실효성을 검증[2] ...
... 활용방안1. 무인항공기와 AI를 결합한 대기오염물질 측정 시스템 상용화▶ 본 연구에서 개발한 무인항공기와 AI 기반 대기오염물질 측정 시스템은 실시간으로 굴뚝 배출 대기 오염에 대한 정확한 데이터를 제공할 수 있음. 이를 통해 산업 현장, 도시 지역, 원격 지역 등 다양한 환경에서 복합적인 대기 오염물질을 한 번에 모니터링하고 평가할 수 있음.▶ 센서 시스템 구축 및 AI 기술의 지속적인 ...