An AI-Based Prediction Model for OECD-DAC National Mitigation and Adaptation Performance Capacity Using an Advanced Smart City Index: Strategic Implications for ITMO Participation and Net-Zero Cost Ca...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111819
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울시립대학교
김창국
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.1억원
1.1억원
기초연구
대학
서울특별시 동대문구
환경 > 환경예측/감시/평가 > 국제환경협약/예측/평가기술
... 비용의 최적 경로를 도출하는 것을 궁극적 목표로 한다. 나아가 이러한 분석체계를 글로벌 협력 플랫폼을 통해 표준화·확산하고, 한국의 국제 탄소시장 전략 수립과 기후정책 의사결정의 과학화를 지원하는 ... 국가 기후변화 대응 지표(CCPI, EPI 등)의 한계를 극복하고, AI와 스마트시티 달성율 데이터(KDI 스마트시티 인덱스 프레임워크)를 융합하여 주요 국가 및 도시의 실질적인 '감축·적응 ...
본 연구는 “데이터-예측-시장연동-최적화-확산”의 단계적 구조를 바탕으로, AI-스마트시티-기후정책-국제 탄소시장을 하나의 분석 프레임으로 통합하는 데 초점을 두고 있다. 먼저 1차년도 ... 방지하기 위한 비용 설정 범위와 전략적 의사결정 기준을 제시하고, WSCE 등 글로벌 협력 플랫폼을 통해 연구 성과를 공유·표준화함으로써 국제기구, 정부, 도시 단위 정책 적용 가능성을 ...
... 높은 국가와 도시를 중심으로 협력 모델을 설계함으로써, 단순 인프라 구축을 넘어 정책 이행 가능성이 높은 스마트시티·기후 협력 전략을 지원할 수 있다.마지막으로 본 연구에서 구축되는 데이터셋과 AI 기반 예측모형은 도시계획, 기후정책, 스마트시티, 국제개발협력 분야의 후속 학술 연구를 위한 핵심 연구 인프라로 활용될 수 있다. 실행력의 동태적 변화를 예측하는 새로운 연구 프레임을 ...