AI-Driven Smart Infrastructure Monitoring System
인재활용확산지원(R&D) · (BP 개인유치형) 해외우수과학자유치사업
2026년
2710095519
과학기술정보통신부
한국연구재단
경북대학교산학협력단
김법렬
3명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.08.01 ~ 2027.12.31
8,835만원
8,835만원
응용연구
대학
대구광역시 북구
건설/교통 > 건설시공/재료 > 건축시공기술
... 모니터링 또는 센서 기반 분석과 같은 단일 데이터 방식에 의존하여 예측 유지보수와 실시간 위험 평가에서 비효율성을 초래함. 본 연구는 인공지능(AI), 딥러닝(DL), 머신러닝(ML), 사물인터넷(IoT) 센서, 무인 항공기(UAV), 엣지-AI, 디지털 트윈 시스템, 생성적 적대 신경망(GAN) 및 데이터 분석을 통해 인프라 시스템의 성능, 지속 가능성 및 회복력을 향상시키기 위해 데이터 ...
본 연구는 컴퓨터 비전, 음향 분석, UAV 기반 검사, IoT 센서 데이터 융합을 결합한 통합 AI 기반 다중 모달 모니터링 시스템을 개발하여 인프라 복원력 향상을 목표로 함. 본 연구는 DL, ML, 엣지 컴퓨팅을 활용하여 자율적인 실시간 결함 감지, 위험 평가 및 예측 분석을 가능하게 함. 또한 합성 데이터 증강을 개선, 견고한 AI 모델 학습을 보장...
본 연구는 인프라의 회복력 향상을 위해, 컴퓨터 비전, 오디오 분석, UAV(무인항공기) 기반 검사, IoT 센서 데이터 융합을 통합한 AI 기반 다중 모달 모니터링 시스템 개발을 목표로 함. 이를 통해 자동화된 실시간 결함 식별, 위험 평가, 예측 분석이 가능하도록 딥러닝(DL), 머신러닝(ML), 엣지 컴퓨팅을 활용할 예정임. 또한, AI 모델 학습의 ...