AI-Driven Wireless Portable Breathomics Platform Based on Atomically Engineered 2D TMD/Polymer Hybrid Sensor Arrays for Noninvasive Diagnosis and Real-Time Monitoring of Oral Cancer and Diabetes
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340066636
교육부
한국연구재단
인하대학교 산학협력단
SONWAL SONAM
2명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
인천광역시 남구
화학 > 물리화학 > 재료물리화학
원자 단위로 제어된 2D TMD/고분자 하이브리드 센서와 AI 기반의 호흡 가스 분석을 결합하여, 실온 구동이 가능하고 질병 관련 VOC 패턴을 고감도·고선택성으로 검출하는 무선 휴대형 진단 플랫폼을 개발하고자 함.
... 기반의 구강암 및 당뇨의 비침습적 실시간 모니터링을 위한 AI 연동 실온 구동형 무선 휴대형 진단 플랫폼 개발을 최종 목표로 함. 본 연구과제의 체계적 수행을 위하여 1차년도: 원자 단위 제어 2D TMD/고분자 하이브리드 소재 합성 및 가스 센서 제작, 2차년도: 호흡 가스 내 특이적 VOC 패턴 데이터베이스 생성 및 AI 모델 개발, 3차년도: 무선 휴대형 디바이스 집적화 및 실시간 적용성 검증을 목표로 ...
... 활용하여 소재공학·센서공학·AI 분야를 결합한 독창적인 연구임. 호흡 가스 진단 모델 개발을 통해 해당 분야에 새로운 학문적 발전을 이루게 될 것으로 기대됨.무선 휴대형 호흡 가스 진단기 개발은 환자의 고통과 불편을 유발하지 않는 비침습적 방식으로 기존의 진단 시간 및 비용을 절감하게 될 것이며 무선 진단 플랫폼 산업에 새로운 접근법을 제시할 것으로 기대됨.