Development of AI-based early detection of footpad dermatitis and BCO precision feeding decision-support system in broilers
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340066733
교육부
한국연구재단
강원대학교
HOSSEINDOUST ABDOLREZA
2명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
강원특별자치도 춘천시
농림수산식품 > 동물자원과학 > 동물 영양/사양
본 연구개발과제의 최종 목표는 “AI 기반 육계 발 병변 조기 식별 및 정밀사양 의사결정 시스템 개발”임 1차년도 목표: 장 건강 유래 육계 발 병변 모델 및 AI 기반 발 병변 조기 식별 기초 알고리즘 개발 2차년도 목표: 발 병변 예방을 위한 아미노산 수준 조절 기반 영양학적 중재 전략 개발 3차년도 목표: AI 기반 조기 식별 알고리즘 현장 실증
1차년도● 「연구내용 및 범위 1.1」 깔짚 수분 함량 기반 육계 발 병변 유발 모델 ● 「연구내용 및 범위 1.2」 AI 기반 발 병변 조기 식별 기술 개발2차년도● 「연구내용 및 범위 2.1」 괴사성 장염에 따른 육계 발 병변 유발 모델 ● 「연구내용 및 범위 2.1」 사육 밀도 및 단백질 수준에 따른 육계 발 병변 유발 모델 3차년도● 「연구내용 및 ...
... 및 깔짚 관리 등 구체적인 대응 방안 제시● 스마트팜 시스템과의 연계를 통한 정밀 사양관리 자동화 플랫폼으로 확장 - 환경 센서, 자동 급이기, 음수 측정 시스템 등과 통합될 경우, 디지털 기반 축산업으로의 전환 가속화기대효과● 생산성 및 경제성 향상: 발 병변 조기 식별 및 예방 중심 관리 기술은 질병 발생 이전 단계에서의 선제적 대응을 가능하게 하여 생산성 손실을 최소화하고 ...