Development and Validation of an AI-Driven Pipeline for Designing Target-Specific Antibodies for Precise Isolation of Gut Microbes
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114057
과학기술정보통신부
한국연구재단
한남대학교
김경현
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,240만원
6,240만원
기초연구
대학
대전광역시 대덕구
생명과학 > 유전학·유전체학 > 메타유전체학
[최종 목표]AI 기반 장내 미생물 정밀 분리용 표적 항체의 설계(In silico antibody design) 파이프라인 구축과 실험실 수준의 발현 및 특이성 검증[세부목표 1] AI 기반 타겟 미생물 표면 항원 발굴 및 특이 항체(scFv) 설계[세부목표 2] 설계 항체의 재조합 발현 및 결합 특이성 검증[세부목표 3] 혐기성 FACS 기반 타겟 미생...
AI 기반 타겟 미생물 표면 항원 발굴 및 특이 항체(scFv) 설계 (1~4개월 차)? 모델 장내 미생물(예: Bacteroides thetaiotaomicron 또는 Akkermansia muciniphila 등)과 난배양성의 핵심 대사 미생물(예: Oscillospiraceae CAG-170 또는 CAG-103)의 유전체 서열을 바탕으로, DeepTM...
... 근본적인 예방 및 치료책을 제시함으로써, 국민의 건강 수명 연장과 사회적 의료 비용 절감에 기여함다. [인력양성 측면] 다학제 융합형 핵심 인재 양성?본 과제 수행을 통해 생물정보학(AI, 빅데이터)과 미생물학(혐기성 미생물 배양학, 모델 동물 연구)을 아우르는 융합형 전문 인력을 양성함? 배출된 인력들은 학계뿐만 아니라 급성장하는 마이크로바이옴 산업계로 진출하여, 국가 바이오산업 ...