Mechanism Elucidation of Interfacial Behavior and Strength Development in Ultrasonic Welding via AI-Based Vibration Signal Analysis
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114577
과학기술정보통신부
한국연구재단
강원대학교 삼척캠퍼스
강구혁
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
4,439만원
4,439만원
응용연구
대학
강원특별자치도 삼척시
재료 > 금속재료 > 복합재료
... 실시간으로 예측하고 공정 변수와 품질 상태를 통합적으로 평가할 수 있는 데이터 기반 원천기술을 개발함. 이를 통해 파괴시험 의존형 사후 품질검증 체계를 공정 중 예측형 품질관리 체계로 전환하고자 하며, 최종적으로는 강도 예측 오차 ±10% 이내, 불량 판별 정확도 90% 이상, 실시간 처리시간 1초 이내의 실험실 수준 성능 확보를 목표로 함. o 세부 목표(1) 진동 신호 ...
... 데이터베이스를 바탕으로, AI 기반 강도 예측 모델을 개발하고 공정 변수와 결합한 공정-품질 통합 평가 체계를 구축하는 것을 목표로 함. 또한 실험실 수준의 실시간 예측 시스템을 구현하여 향후 디지털 트윈 기반 공정 최적화로 확장 가능한 기반을 확보함.> AI 기반 강도 예측 모델 개발 o 1차 연도에서 확보한 진동 신호 데이터와 강도 결과를 기반으로, 머신러닝 및 딥러닝 기반 ...
... 조건 보정에 직접 적용될 수 있음.2) 연구과제의 기대효과 o 본 연구는 복합재 접합 공정, 신호처리, AI 기반 예측 모델링을 융합한 연구로서, 물리 신호 기반 강도 예측이라는 새로운 연구영역을 확장할 수 있음. 또한 후속적으로 디지털 트윈, 이상 탐지, 공정 최적화 연구로 연계될 수 있는 데이터·모델 기반을 제공한다는 점에서 학문적 파급효과가 큼.